tags شبکه کانولوشن

رانندگی خودمختار با استفاده از یادگیری عمیق در نرم افزار متلب

به کمک نرم افزار MATLAB و یادگیری عمیق، خودرو خودمختار درک اولیه از محیط را دریافت می کند که به کمک این ورودی ها، برای ناوبری و حرکت در مسیر تصمیم منطقی را می گیرد. همچنین استفاده از یادگیری عمیق به کمک شبکه های عصبی کانولوشن، می تواند درک بهتری از محیط (همانند انسان) به ماشین متحرک ارائه بدهد.

یادگیری عمیق، ساخت سطوح سه بعدی از تصاویر دو بعدی به وسیله شبکه‌های عمیق

آیان سینها از دانشگاه MIT، روشی جدیدی در هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری عمیق ارائه داده است که می تواند از تصاویر دوبعدی اشکال، مدل سه بعدی آن را استخراج کند. این روش می تواند تکمیل کننده فناوری های واقعیت مجازی و چاپگرهای سه بعدی باشد.

آموزش رایگان صفر تا صد شبکه‌های عصبی کانولوشن

الگوریتم های یادگیری عمیق، زیرمجموعه ای از الگوریتم های یادگیری ماشین هستند که هدف آنها کشف چندین سطح از بازنمودهای (نمایش)های توزیع شده، از داده ورودی است. اخیرا الگوریتم های یادگیری عمیق زیادی برای حل مسائل هوش مصنوعی سنتی ارائه شده اند.