حمید متقیان - Hammott

سیستم ایمنی مصنوعی یا AIS
سیستم ایمنی مصنوعی به طور موفقیت آمیزی برای دامنه وسیعی از مسائل مانند تشخیص نفوذ به شبکه تا مدل های دسته بندی داده، یادگیری مفهوم، خوشه بندی داده، رباتیک، شناسایی الگو، داده کاوی، همچنین برای مقدار دهی اولیه وزن ها در شبکه عصبی و بهینه سازی توابع چند وجهی استفاده می شود.

وقتی رباتها از انسانها سریعتر می شوند!
عملکرد پایین انسانها در مقابله با خطرهای محسوس، به خاطر محدودیت مغزی آنهاست. رباتهای آینده، دامنه ی محدودیت بیشتر از انسانها خواهند داشت به طوری که انسان توانایی درک آن را هم ندارد.

اپل در iOS11 فریم ورک یادگیری ماشین را اضافه خواهد کرد.
Core ML یک فریمورک جدید از یادگیری ماشین است که به محصولات اپل اضافه خواهد شد. Core ML عملکرد بسیار سریعی با ادغام آسان مدلهای یادگیری ماشین، ارائه می دهد که شما می توانید برنامه هایی با ویژگی های جدید هوشمند با استفاده از چند خط کد بسازید!

تطابق استریو با کمک شبکه عصبی هاپفیلد
استخراج اطلاعات عمق یک مسئله مهم در بینایی ماشین است. همچنین بینایی استریو یک تکنیک جالب برای بازیابی اطلاعات سه بعدی از تصاویر است. در این مقاله تکنیک تطابق استریو مبتنی بر Scanline با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد همگام (SHNN Synchronous Hopfield neural network) ارائه شده است.

یادگیری عمیق، ساخت سطوح سه بعدی از تصاویر دو بعدی به وسیله شبکه‌های عمیق
آیان سینها از دانشگاه MIT، روشی جدیدی در هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری عمیق ارائه داده است که می تواند از تصاویر دوبعدی اشکال، مدل سه بعدی آن را استخراج کند. این روش می تواند تکمیل کننده فناوری های واقعیت مجازی و چاپگرهای سه بعدی باشد.

طراحی مدل هیبریدی برای میکرو ربات به منظور افزایش قابلیت حرکت
مدل مفهومی مدلی از نوع ربات های چرخ زنجیری است که به کمک بازوی مکانیکی قابلیت عبور از موانع بهتری را ارائه می دهد. همچنین به کمک بازوی مکانیکی در صورت چپه شدن، ربات به حالت پایدار اولیه در می آید.